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機(jī)器人已深入勞動力密(mì)集型行業

信息來源於(yú):互聯網 發布於:2021-10-26

除了(le)海立,製造業運用(yòng)機器人還有一大行業是汽車。去年年初投產的上汽(qì)通用武(wǔ)漢新工廠(一期)車身車間擁有452台機器(qì)人(rén),自動化率高達97%,同樣擁有100%自動化的油(yóu)漆生產(chǎn)線。“我們為建行提供的人工(gōng)智能產品業務量已經超(chāo)過(guò)95533、400人工服務量總和,相當於6000個人工座(zuò)席的工作量,在招行也節省了3000人工座席工作(zuò)量。
汽車製(zhì)造業:386台機器人=每天80輛凱迪拉克除了海立,製造業運用機器人還有一大行業是汽車。據《勞動報》報道,10個工人+386台機器(qì)人(rén)=每天(tiān)80輛凱迪拉克。走(zǒu)進陸家嘴上汽通用凱迪(dí)拉克工廠車身車(chē)間,記者看到,車身連接已實現高(gāo)達100%自動化率。在這(zhè)裏,從油漆車間塗膠到(dào)噴漆,均采用機器人自(zì)動噴塗技術。這也代表著國內最(zuì)先進的車身塗裝水平。另外,去年年初(chū)投產的上汽通用武漢新(xīn)工廠(chǎng)(一期)車身車間(jiān)擁有452台機器人,自動化率高達97%,同樣擁有100%自動化的油漆生產線。據記者(zhě)了解,在機器人使用上,上汽通用(yòng)汽車對(duì)車間自動化率的規(guī)劃有非常明確的製(zhì)造策略,自動化率的設定和變化(huà)是基於科學分析的。“首先,基於質量(liàng)要求、人機工程以及特殊(shū)工藝等因素,某些區域(yù)是必須采用自動化的。”上汽相關負責人告訴記者,在此之外,機器人的使(shǐ)用可以提高產品生產線的共線製造柔性,並提高單一工位的利用率。通過(guò)這些具體的分(fèn)析和研究,上汽通用汽車提出了自身的自動化率規劃———到2017年,上汽通用汽車所有新工廠車身車間自動化率都會達到97%以上;所有(yǒu)油漆車(chē)間都將實(shí)現100%機器人自動噴塗(tú);通過(guò)技術改造,原有的工廠也將逐步提高自(zì)動化(huà)率。傳(chuán)統金融業(yè):建行招行共省去9000人工(gōng)客服AlphaGo對弈李世石引爆(bào)了人工智能概念。事實上,除(chú)了製造業運用的工人機器人,智能機器(qì)人也取代人工,在(zài)金(jīn)融等領域越來越多扮演起客服的角色。當你通過支付寶客戶端進入“我的客服”後,人工智能開始發揮作(zuò)用,“我的客服”會自動“猜”出你可能會有疑問的幾個點(diǎn)供選擇(zé),這裏一(yī)部分是所有用戶常見的(de)問題,更精準的是(shì)基於你使用(yòng)的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點;在交流中,則通過深度學(xué)習和語義分析等方式給出自動回答。而不斷積累擴大的知識庫(kù)以(yǐ)及持續自動調優的機器學習係統,使得(dé)交流更加智能。“我們為建(jiàn)行提供的人工智能(néng)產品業務量已經(jīng)超過95533、400人工服務量總(zǒng)和,相當於6000個人工座席的工作量,在招行也節省(shěng)了3000人工座席工作量。”小i機器人董事長袁輝(huī)說。目前來看,人工智能應用得最為廣泛的領域是VCA(麵向公司的(de)智能客服)。該公司在國內以及(jí)東南亞等地區在VCA領域都擁有大量客戶,主要集中在(zài)銀行、通訊企業、電子政務和電子商務、智能家電(diàn)和汽車交通這幾大領域。記者了解到,招行(háng)信用卡基於多年交互訓練的智能機器人,構造了信用卡的“智能(néng)服務大腦”,並將它接入微(wēi)信公眾號、掌上生活App、支付寶服務窗(chuāng)、QQ空間等客群聚集地。目前,招行信用卡智能微客服(fú)自助渠道可覆蓋90%以上服務內容,查詢量已經超越傳(chuán)統人工服務量。互聯網金融業:人工智能植(zhí)入財富管理螞蟻金服副總裁、首席數據科學家(jiā)漆遠介紹,螞蟻金服已經將人工智能運用於互聯網小貸、保險、征信、資產配置、客戶服務等(děng)多個領域。據漆遠介(jiè)紹,螞蟻金服在人工智能的(de)應用(yòng)研究領域包括深度學習,圖像識(shí)別、語音識別、自然語言處理,貝葉斯圖模型,加強學習和其他的(de)機器學習方(fāng)法等,這(zhè)些工作應用在大(dà)數據征信、貸款、風(fēng)控、保險、資產配置(zhì)、財經信息(xī)分析等眾(zhòng)多(duō)方麵。螞蟻(yǐ)金服科學家(jiā)打造(zào)的人工智能機器人客服大軍,包括了My鄄Robot、服務寶等幾項(xiàng)核心人工智能技術。據介紹(shào),服務寶問題識別(bié)模型的點擊準確率在過去的(de)時間裏大幅提升,在花唄等業務上,機器人問答準確率從(cóng)67%提升到超過80%。漆遠(yuǎn)表(biǎo)示(shì),螞蟻金服(fú)在財富領域也(yě)已經展開相關研究,對財(cái)經(jīng)資訊做基於深度學習的智能分(fèn)析(xī),聯係到(dào)股票與基金,給用戶做相應的推薦。在芝麻信(xìn)用上運用深度學習為很多基於芝麻信用分(fèn)的場(chǎng)景提供(gòng)了強有力的支(zhī)持。但目(mù)前人工(gōng)智能在金融領域完全取代人的機(jī)會還很(hěn)小。不過研究機構Gartner稱,預(yù)計到2018年,全世界將有60億台設備用上人(rén)工智(zhì)能技術。
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